Se você é um profissional expert em números, fera em Machine Learning e apaixonado por desafios, estamos procurando por você!
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver modelos estatísticos preditivos: análises e criação de modelos baseados em algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning;
- Identificar propensão a compra;
- Melhorar estratégia de retenção de clientes;
- Identificar tendências;
- Entender/prever a jornada dos clientes/comportamento;
- Promover a tomada de decisão estratégica;
- Testar hipóteses e fornecer insights para as áreas de negócios;
- Fornecer informações estratégicas, ser responsável pela construção e manutenção de modelos estatísticos;
- Manipular um grande volume de dados;
- Transmitir as informações e insights produzidos de forma direta e simples;
- Participar da construção de modelos, interagindo com os clientes internos para levantamento de suas necessidades, com a equipe de estatísticos para identificação da melhor forma de desenvolvimento e aplicação e com a área de BI para obtenção de dados e definição da implantação dos modelos;
- Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, servindo-se da técnica mais adequada à realidade do segmento;
- Acompanhar o resultado e o desempenho dos modelos preditivos por meio de relatórios de monitoramento, avaliando a necessidade de substituição de um modelo preditivo por um novo, com acréscimo de novas variáveis e novas técnicas;
- Auxiliar a equipe no processo de levantamento e identificação de variáveis descriminantes, pesquisando no mercado as bases existentes e acompanhando o processo de obtenção das bases;
- Auxiliar a equipe na pesquisa de novas técnicas e ferramentas estatísticas no meio acadêmico ou em outros setores de atividades e adaptá-las visando atender as necessidades dos clientes internos e melhorar a performance da área;
- Participar da construção de estudos estatísticos que auxiliem os clientes internos na tomada de decisão;
- Monitorar continuamente os resultados para buscar oportunidades de captura eficiência.
Requisitos e qualificações
- Graduação completa;
- Experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning (Data Mining, Feature engineering, Interpretabilidade, etc), Modelagem Preditiva e Análises Estatísticas aplicadas a negócios;
- Sólidos conhecimentos em Python e SQL;
- Excelente capacidade de comunicação e apresentação verbal e escrita, capacidade de transmitir conceitos matemáticos a não-peritos;
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe;
.
Informações adicionais
Horário de Trabalho
09 às 18h
Jornada de Trabalho
200h mês | Escala 5×2 com folgas aos sábados e domingos
Benefícios
- Estacionamento;
- Vale refeição e/ou vale alimentação;
- Seguro de Vida;
- Auxílio funeral;
- Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;
- Desconto em Produtos Parceiros;
- Assistência Odontológica;
- Assistência Médica;
- Descontos em Academias / Práticas Esportivas;
- Parcerias educacionais com descontos em cursos;
- Plano de carreira.
Locais de Trabalho: São Paulo/SP (zona sul)